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Python

Números Reais e Ponto Flutuante: Conversão de Bases e Precisão

Expanda seus conhecimentos sobre bases numéricas para o universo dos números fracionários. Aprenda os algoritmos de conversão por multiplicações sucessivas, entenda a origem dos erros de precisão em ponto flutuante (como 0.1 + 0.2 ≠ 0.3) e veja estratégias práticas para lidar com isso em Python.

Aritmética de Computadores: Soma e Subtração em Binário, Octal e Hexadecimal

Você não precisa reaprender matemática para calcular em binário. Descubra como a lógica da soma e subtração decimal se aplica a qualquer base. O artigo detalha os algoritmos formais de ‘vai-um’ e ‘compensação’, e ensina como implementá-los do zero em Python.

NumPy broadcasting e quantização vetorial

·3890 palavras·19 minutos
Aprendemos em matemática que há regras para somar ou multiplicar matrizes. Mas, em problemas matemáticos computacionais, por vezes temos matrizes ou vetores que gostaríamos de somar ou multiplicar que não cumprem as exigências. Veremos neste artigo como o conceito de broadcasting do NumPy é útil nestes contextos e como ele se relaciona com quantização vetorial.

Afinal, o que é o reshape do NumPy?

·2384 palavras·12 minutos
Caso esteja se aventurando em ciência de dados, muito provavelmente já viu um reshape em algum código. Talvez com um misterioso valor de -1 em uma das posições como reshape(-1, 1). Mas, afinal, o que significa isto? Por que por vezes precisamos transformar nossos dados para utilizar métodos de modelos no Scikit-Learn? É o que veremos neste artigo.

Séries infinitas - Cálculo com Python e SymPy

Um bom tempo do estudo de cálculo é destinado às chamadas séries infinitas. Mas, afinal, o que são séries infinitas? E qual sua relação com o paradoxo de Aquiles e a tartaruga, um dos chamados paradoxos de Zenão de Eleia, filósofo grego? Qual a relação com quântica e o princípio da incerteza? E onde entra Python nisto tudo? É o que descobriremos neste artigo.

Lógica para programadores

·4116 palavras·20 minutos
Em programação, a palavra “lógica” pode se referir ou ao processo de elaboração de um algoritmo, ou a estruturas condicionais da linguagem, ou a operadores lógicos como E e OU. Nos dois últimos casos, estamos dentro da chamada lógica matemática.

Geradores em Python - Códigos até 1000 vezes mais rápidos

·1938 palavras·10 minutos
Você sabe a diferença entre uma função “normal” e uma função geradora em Python? Qual a diferença entre o return de uma função usual e o yield de um gerador? Nesse artigo responderemos essas perguntas e ainda nos aprofundaremos em alguns aspectos da linguagem. Veremos como geradores em Python podem tornar seu código até 1000 vezes mais rápidos.

ENEM - A questão do tijolo assassino

Será que é possível estudar para o vestibular e ainda aprender Python? Sim, claro! E é esse um dos objetivos da série ENEM Tecnológico aqui do site. Nessa série, utilizaremos ferramentas computacionais para analisar e expandir questões do ENEM. No artigo de hoje, analisaremos uma questão da prova de 2019. E, de quebra, aprenderemos a fazer gráficos 3D e 4D(?!) com Matplotlib. Tudo devido a um tijolo assassino.

Estudando nossa atmosfera com Python

Incolor, de constituintes invisíveis e inodoro (espera-se!). Por vezes nos esquecemos que estamos rodeados de gases que constituem nossa atmosfera. Nesse artigo, vamos ver como podemos facilmente, com a linguagem Python, conseguir uma listagem dos principais constituintes do ar com web scrapping. E, também, fazer algumas contas como, por exemplo, de densidade e de massa molar média e, claro, apresentar tudo em gráficos espetaculares.

Digitalizando gráficos com Engauge Digitizer e Python

·1295 palavras·7 minutos
Você talvez já tenha passado pela seguinte situação: está escrevendo um trabalho ou fazendo uma pesquisa e encontra um figura que apresenta dados interessantes, mas está com baixa qualidade ou você gostaria de adicionar ou retirar elementos da figura. No entanto, os dados que deram origem não estão disponíveis. Como sair desta situação? É o que veremos no artigo de hoje.

Instalando o Anaconda no Linux Mint 20

·1193 palavras·6 minutos
Você já deve ter ouvido falar em data science ou machine learning. E, eventualmente, já ouviu falar ou teve contato com as linguagens R ou Python. O artigo de hoje é sobre o Anaconda, uma distribuição que visa facilitar a instalação e o gerenciamento de ferramentas dessas duas linguagens, visando especialmente aplicações na área científica.