Nesse artigo veremos como usar ambientes virtuais no gerenciamento de projetos Python. Veremos que é possível ter diferentes versões de Python, uma para cada projeto, e também como é feito o controle de pacotes e dependências.
Você já deve ter ouvido falar em data science ou machine learning. E, eventualmente, já ouviu falar ou teve contato com as linguagens R ou Python. O artigo de hoje é sobre o Anaconda, uma distribuição que visa facilitar a instalação e o gerenciamento de ferramentas dessas duas linguagens, visando especialmente aplicações na área científica.
SpeedCrunch é uma calculadora científica de alta precisão, com uma interface simples, mas altamente personalizável. Possui um grande acervo de constantes e funções. Gratuita e de código aberto.
